O uso combinado de inteligência artificial (IA) e supercomputadores levou apenas 80 horas para descobrir um novo material que poderia ser usado na fabricação de baterias e possibilitaria reduzir o uso de lítio em até 70%, afirmam pesquisadores.
A descoberta foi feita em uma parceria entre a Microsoft e o Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) dos Estados Unidos. E os cientistas apontam que o uso de IA combinada com supercomputadores pode acelerar o ritmo de descobertas científicas a níveis inimagináveis.
A Microsoft treinou diferentes sistemas de IA para fazer avaliações sofisticadas de todos os elementos viáveis e sugerir combinações. O algoritmo primeiro propôs 32 milhões de candidatos, mas foi reduzindo as opções conforme novas especificações.
Segundo os pesquisadores, a IA é rápida, mas não é super precisa, e é aí que entram os supercomputadores. Eles podem demorar um pouco mais, mas oferecem resultados mais precisos em grupos amostrais menores.
Ao final do processo — que durou menos que quatro dias — a IA e os supercomputadores haviam reduzido a lista para 23 possíveis componentes, cinco dos quais já eram conhecidos.
Redução do uso de lítio
O material que os cientistas estão testando atualmente é um eletrólito de estado sólido que utiliza lítio e sódio, além de alguns outros elementos. Isso poderia reduzir consideravelmente o teor de lítio utilizado para a fabricação de baterias hoje em dia – possivelmente em até 70%.
Atualmente, as baterias de lítio são maioria no mundo, presentes nos telefones, dispositivos médicos, veículos elétricos e satélites.
De acordo com estudos do Departamento de Energia dos EUA, a demanda por lítio deve aumentar em até cinco vezes até 2030. O material é relativamente escasso e, portanto, caro.
Além disso, a mineração de lítio também é causa de problemas ambientais e geopolíticos. E as baterias de íons de lítio ainda apresentam problemas de segurança, com o potencial de pegar fogo ou explodir.
Os cientistas frisam que ainda estão no início do processo de investigação sobre o novo material, e ele pode não funcionar quando testado em maior escala.
Velocidade da descoberta
Mas Brian Abrahamson, diretor digital do PNNL, ressalta que a importância da história não é sobre esse material específico que pode gerar novas baterias, mas sim sobre a velocidade com que um material foi identificado.
Segundo ele, seria possível aplicar esse processo — com o uso de IA e de supercomputadores — em diversas áreas, como forma de acelerar soluções para desafios urgentes de sustentabilidade, saúde, etc.
Além disso, os pesquisadores também ressaltaram que outras descobertas ainda podem surgir desse projeto, já que a maioria dos outros materiais candidatos sugeridos pelos modelos da Microsoft ainda não foi testada.
A abordagem científica tradicional para descobrir materiais novos é um processo longo, de tentativa e erro.
Os cientistas geralmente se debruçam sobre os estudos já publicados em relação aos materiais e passam a formular hipóteses sobre como diferentes abordagens poderiam funcionar.
O próximo passo então é testar as hipóteses e descobrir quais se demonstram mais promissoras. Para chegar ao projeto e desenvolvimento de um material novo, os pesquisadores podem levar anos.
Este conteúdo foi originalmente publicado em IA da Microsoft encontra novo material com potencial de uso em baterias no site CNN Brasil.
